你好,我是

郭嘉伟

AI 产品运营GEO 内容优化AI 工具落地

熟练数据分析、办公与 AI 工具,主导开发企业内部 AI 办公效率助手并落地斯维登品牌豆包 GEO 内容优化项目,用大模型把办公协作、内容生产与生成式搜索可见性做得更高质高效。

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SKILLS

专业技能

数据分析

理解 SQL 语句与底层逻辑并熟练使用提取数据;使用 Tableau 进行可视化分析,能通过数据驱动运营策略迭代。
SQLTableau数据驱动运营

流程与协作

熟练使用 Excel 函数及透视表分析复杂数据;擅长使用 Xmind 梳理业务流程,具备优秀 SOP 文档撰写能力。
Excel透视表XmindSOP 文档
AI 能力 · 精通
了解大模型基本原理、RAG、Agent 等概念,掌握 Prompt 撰写调优与简单 AIGC 内容生成,熟悉 Codex、Claude code、Coze、WorkBuddy 智能体平台及 ChatGPT、DeepSeek 等主流大模型,能够搭建工作流及基础编程。
CozeWorkBuddyChatGPT DeepSeekCodexClaude code RAGAgentPrompt 调优 AIGC工作流搭建基础编程
EXPERIENCE

工作经历

北京金诚久安人才发展集团有限公司
商务运营
2024 年 07 月 — 2026 年 05 月
  • 项目管理:拉通跨部门与外部资源,对齐核心信息与关键节点,推动事项从启动到验收全链路跑通,沉淀项目管理能力。
  • 流程优化:围绕核心业务搭建 AI 工作流迭代运营流程,建设标准化 SOP 沉淀为可复用资产,验证 AI 重构运营流程方法论。
  • 方案撰写:挖掘客户真实诉求,拆解核心问题输出调研报告,沉淀「客户研究 → 问题拆解 → 方案落地」的需求分析方法。
  • 数据驱动:监控核心数据指标,借助 AI 工作流 + BI 工具进行业务数据分析报告的输出与可视化看板的搭建,推动策略调整。
PROJECTS

个人项目

一个由我主导开发的 AI 办公效率工具,以及一项已落地的品牌豆包 GEO 内容优化项目。下方为工具真实运行界面截图与 GEO 优化方案内容。本地源码位于:企业内部办公效率助手。

企业内部办公效率助手

项目背景
为解决日常办公场景中高频重复事务性工作导致的工作流耗时长、人员精力难以聚焦决策等问题,搭建内部 AI 赋能提效的智能体平台,在降低非技术人员 AI 使用门槛的同时,让员工把更多精力放在工作决策上。
核心动作
1、需求定义与分层策略:通过深度访谈将需求拆解为二层——业务部门(60%)核心诉求为投标文件格式需来回互换、现用 WPS 无法满足全部文档互换;人事部门(40%)核心诉求为员工对公司制度咨询「询问频次高 + 场景复杂化」,据此设计即时答疑、文档互换两大核心功能方案。
2、Agent 架构与方案设计:主导设计「答疑、互换、生成」三核心架构——答疑引入 RAG 公司制度知识库并接入 DeepSeek 大模型强化语义理解;互换支持 Word、PDF、Excel、Markdown 多格式上传自动转换下载;生成基于个人需求自动生成 PPT 汇报文档并支持模板上传。
3、评测体系搭建:建立以任务完成率 + 单任务平均耗时为核心的采用指标体系作为验收与迭代标准,通过内部灰度试用采集行为数据与反馈,按月复盘采用率,确保 Agent 产出质量可量化、可追溯。
预计成果
单任务平均耗时缩短 50% 以上;在团队内形成稳定活跃,验证了对话即执行模式在内部办公场景的可落地性。
FastAPILLM 答疑文档互转PPT 生成DeepSeek

斯维登品牌 · 豆包 GEO 内容优化

项目背景
伴随生成式 AI 成为消费决策入口,品牌在豆包等大模型答案中的「被引用权」直接关系自然流量获取。面向斯维登品牌构建豆包平台 GEO 优化体系,目标是在高频决策问句中实现品牌「第一信源」占位,将 AI 答案流量沉淀为品牌资产。
核心动作
1、分析洞察:拆解市场与行业(豆包月活 3.82 亿、80%+ 消费者决策前先问 AI、民宿量增价跌供给出清)、品牌与竞品(斯维登 6 万+ 在营房源、37 个月 MBI 榜首、OTA 4.8,途家 / 木鸟 / 小猪均未系统布局 GEO)、人群与 STP(TO C 住客、TO B 业主、TO G/B 政府房企三类客群,定位 AI 答案「第一提及」)。
2、策略制定:拆解豆包四步引用机制(意图解析 → 知识抓取 → 语义筛选 → 答案生成),对应信源梯队分层布局、结构化数据、语义匹配三大优化点,策划 3 个核心优化问句覆盖「种草—信任—转化」决策闭环。
3、执行计划:围绕 3 问句各产出 1 篇结构化文章(结论句 + 问答小标题 + 对比表 / 清单 + 事实数据),按筹备 → 投放 → 监测 → 优化 12 周节奏分梯队多渠道发布并做结构化标记。
4、监控迭代:建立三级 KPI(可见性 → 准确性 → 转化)与四重风险合规(内容 / AI / 声誉 / 预期),按季度复盘迭代。
项目成果
产出 3 个优化问句 + 3 篇结构化优化文章,覆盖住客转化(住宿性价比推荐)与业主转化(闲置房托管信任建设)双客群决策场景;建立 GEO 效果三级评估体系与四重合规红线,为品牌沉淀豆包生成式搜索场景下的可引用内容资产。
豆包 GEO生成式搜索信源梯队内容优化三级 KPI合规风控
AI EMPOWERMENT

AI 赋能应用

将本地「品牌研究」技能沉淀为标准化工作流:在输入端输入品牌名,即可生成可跨品类复用的品牌诊断报告与可落地策略。

01品牌研究工作流
输入:品牌名 + 分析目标 ① 采集信息 用户提供资料 + 联网检索(WebSearch / WebFetch) ② 7 模块全链路分析 市场洞察 品牌诊断 用户洞察 竞品标杆 品牌定位 传播战略 增长落地 ③ 对话内直接展现 内联 SVG 图表 + 结论先行 ④ 自包含 HTML 报告 零依赖 · 可下载 / 分享 输入端换品牌名 → 同套框架跨品类复用,覆盖「诊断 → 策略落地」
02功能 · 7 模块全链路框架
市场洞察赛道盘子 TAM/SAM/SOM、CAGR、集中度与机会窗口
品牌诊断健康度(知名度/认知/美誉/忠诚)与 CBBE 资产体检
用户洞察Persona、JTBD 痛点与消费旅程阻碍
竞品与标杆4P 对比、感知地图与差异化空位
品牌定位定位陈述、品牌屋与 Slogan
传播战略信息屋、内容矩阵、渠道与战役节奏
增长落地ICE 优先级、北极星指标与路线图
03提示词(技能调用)
你是一名资深品牌营销专家。请对输入的品牌做「品牌研究标准化工作流」分析:
1. 按 7 模块顺序逐项拆解——市场洞察 → 品牌诊断 → 用户洞察 → 竞品与标杆
   → 品牌定位 → 传播战略 → 增长落地;
2. 结论先行、用数据支撑,区分事实与推断并标注来源;
3. 内部渲染 5 张零依赖 SVG 图表(TAM/SAM/SOM 漏斗、品牌健康雷达、
   竞争感知地图、品牌金字塔、ICE 优先级条形);
4. 在对话中直接展现文字结论 + 图表 + 策略卡(定位陈述 / 北极星 / 路线图);
5. 同步产出可下载的自包含 HTML 品牌分析报告。
只需在输入端替换品牌名,即可跨品类复用,覆盖从诊断到策略落地。
04调研斯维登成果 · 品牌分析
斯维登 SWEETOME 品牌分析
斯维登品牌分析成果截图
EDUCATION

教育背景

唐山学院
全日制专升本科 · 土建类
2022 年 09 月 — 2024 年 06 月
CONTACT

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电话
18713412812